7 Startup yang Memiliki Permainan Data

Data besar adalah bisnis besar. Kuartal pertama tahun 2015 adalah kuartal big data yang paling banyak didanai sejak tahun 2000, dengan $13,4 miliar dibelanjakan dalam 1.020 kesepakatan.

Ingin melihat siapa yang menjadi pemenang dalam acara peminjaman ini? Berikut tujuh startup yang memiliki data game. Beberapa dari mereka menggunakan data mereka sendiri dengan cara yang inovatif, sementara yang lain berupaya membuat big data lebih mudah diakses oleh orang lain. Apa pun yang terjadi, jangan mengalihkan perhatian Anda dari pengubah permainan ini.

1. Uber

Kebanyakan orang sudah mendengarnya sekarang uber, startup alternatif taksi yang mengguncang kota-kota besar. Apa yang mungkin tidak Anda ketahui adalah bahwa Uber menggunakan data besar dengan cara yang luar biasa untuk menyederhanakan dan mengoptimalkan operasi bisnisnya.

Terkait: 3 Tren Intelijen Bisnis Perusahaan yang Dapat Menguntungkan Bisnis Anda

Melalui analisis data, Uber bisa memprediksi ke mana penumpang ingin pergi, memungkinkan mereka untuk mengatur staf dengan lebih efisien. Contoh menarik lainnya tentang cara perusahaan menggunakan data berasal dari analisis terbaru yang menunjukkan bahwa pengemudi Uber dapat mengoptimalkan pendapatan mereka dengan tetap berada di satu tempat – dibandingkan berkeliling dengan harapan bisa dekat dengan calon pelanggan.

Terakhir, Uber menggunakan data untuk mengimplementasikan “surge pricing” yang dinamis, yang mendorong lebih banyak pengemudi Uber untuk bekerja ketika permintaan akan tumpangan sedang tinggi.

2. Persegi

Persegi baru-baru ini diluncurkan kembali menggunakan teknik penambangan data baru untuk memberikan rekomendasi tempat-tempat di mana pengguna dapat menikmati makan, berkunjung, atau berbelanja. Dengan menggunakan analisis jaringan sosial, perusahaan ini mampu menganalisis tidak hanya kesukaan dan ketidaksukaan individu, namun juga dengan siapa dan kapan mereka berada.

Hasilnya, mereka dapat memberikan rekomendasi kepada para influencer dengan harapan seluruh kelompok akan mengikuti jejak mereka. Bersama dengan teknologi pembelajaran mesin lainnya, hal ini memungkinkan Foursquare memberikan saran relevan dan relevan yang mengarahkan pelanggan ke bisnis lokal.

3. Zapier

Mendapatkan program untuk berkomunikasi satu sama lain telah menjadi tantangan besar bagi bisnis online untuk sementara waktu – sebuah tantangan yang Zapier alamat dengan memungkinkan Anda membuat “Zaps” yang terjadi berdasarkan pemicu dari aplikasi lain. Ingin menerimamu pesan Gmail baru di Slack? Menambahkan acara ke Google Kalender dari Evernote? Zapier punya kekuatan untuk itu.

Zapier menggunakan data kualitatif dari pengguna untuk menentukan aplikasi mana yang akan ditambahkan ke sistem selanjutnya sehingga dapat responsif dan gesit untuk memenuhi permintaan pembaruan pelanggan.

4. Umpanzai

Penipuan kartu kredit adalah masalah besar, dan seiring dengan semakin banyaknya pembayaran yang bersifat mobile, masalah tersebut akan semakin meningkat. Umpanzai adalah perusahaan yang menggunakan data besar untuk melacak dan menghentikan penipuan secara real time.

Alih-alih menggunakan deteksi penipuan berbasis aturan standar, startup ini menggabungkan pembelajaran mesin dengan analisis perilaku. Penambangan dan penggunaan data besar ini menciptakan perangkat lunak yang melacak dan menganalisis perilaku konsumen saat melakukan pembelian, memungkinkan Feedzai mendeteksi ketika ada sesuatu yang tidak biasa dan mengirimkan peringatan segera.

Terkait: Carilah 7 karakteristik ini sebelum mempekerjakan seorang data scientist

5.Spotify

Mulanya, Spotify, layanan streaming musik yang memungkinkan Anda mengakses lagu dengan biaya berlangganan tertentu dan memutarnya sesuai permintaan tanpa iklan, mengandalkan algoritme berbasis penggunaan untuk menghubungkan pengguna dengan musik pilihan. Namun sayangnya, hasilnya tidak bermanfaat bagi pengguna seperti yang diharapkan perusahaan.

Pada awal tahun 2014, perusahaan tersebut membeli perusahaan rintisan Echo Nest, yang mengembangkan kecerdasan buatan khusus untuk pemilihan musik. AI baru ini didasarkan pada lebih dari 50 faktor, dan dengan banyaknya data pilihan pengguna, AI ini dapat memberikan saran yang sangat berguna. Saat ini, Spotify memanfaatkan data besar untuk memasukkan lebih banyak faktorseperti pembaruan status Facebook dan pemberitahuan cuaca.

6. TempatIQ

Meski agak menyeramkan dari sudut pandang konsumen, PertanianIQ adalah impian seorang pemasar. Dengan cara yang sama seperti cookie di browser web yang memungkinkan pemasar memahami perilaku konsumen secara online, PlaceIQ menggunakan data pelacakan berbasis lokasi untuk memberi tahu perusahaan di mana pelanggan berada di dunia fisik. PlaceIQ menggabungkan hal ini dengan data demografi untuk membantu pemasar memahami bagaimana masyarakat merespons penempatan iklan dan faktor lainnya, sehingga memungkinkannya mengoptimalkan pembelian media dan pengeluaran kampanye lainnya.

7. Selain Olahraga

Sebuah startup yang berbasis di Belanda, Selain Olahraga adalah simulator realitas virtual yang membuat program pelatihan sepak bola berdasarkan data pertandingan nyata. Penggunaan data yang tersedia secara inovatif ini memungkinkan seorang atlet untuk berlatih tidak hanya berdasarkan performanya, namun berdasarkan performa bintang sepak bola hebat yang ingin ditirunya. Saat ini, perusahaan sedang dalam pembicaraan untuk menerapkan teknologi tersebut pada sepak bola, bersepeda, hoki lapangan, dan hoki es, yang berarti menonton film untuk mempelajari permainan akan segera menjadi berita lama.

Startup yang menggunakan big data secara efektif adalah startup yang akan memperoleh keuntungan dalam beberapa tahun ke depan. Untungnya, ada sejumlah alat di luar sana, seperti impor.io, Google Analitik Dan Panel pencampur yang dapat digunakan untuk memanfaatkan data demi keunggulan kompetitif. Kehilangan wawasan yang berasal dari analisis data dan berbagai jenis pengujian yang tersedia adalah kesalahan yang tidak dapat dilakukan oleh bisnis mana pun.

Startup-startup ini menguasai permainan data, namun kita semua dapat belajar dari penerapan ilmu data mereka untuk mendorong keuntungan bisnis yang besar.

Terkait: 3 Cara Data Pelanggan Memungkinkan Pemasaran Presisi