Kami bisa melihatnya di wajah Anda
Periklanan tidak seperti dulu lagi. Periklanan tradisional dengan cepat kehilangan efektivitasnya dan meskipun periklanan digital sudah mulai mengambil alih, tantangan terbesar bagi merek adalah mencari tahu iklan mana yang berhasil dan mana yang tidak.
Tentu saja, perusahaan B2C dapat menggunakan kelompok fokus, survei, dan teknik riset pasar tradisional lainnya untuk memahami apakah upaya mereka berhasil atau gagal. Namun cara ini merupakan metode yang lama dan lambat untuk mendapatkan wawasan dalam lanskap bisnis yang bergerak cepat saat ini. Selain itu, di dunia di mana interaksi merek-konsumen terjadi melalui lebih banyak saluran dibandingkan sebelumnya, metode kuno dalam mengukur respons pelanggan tidaklah memadai.
Merek B2C bukan satu-satunya yang menghadapi masalah ini; sulit bagi perusahaan B2B untuk mengukur respons pelanggan juga. Dengan banyaknya orang yang berpindah antar perangkat dalam satu hari dengan cepat dan tidak terduga, konsumsi media tidak lagi linier. Hal ini mempersulit penentuan konversi mana yang didorong oleh kampanye iklan tertentu karena, seperti kita ketahui, konversi tersebut tidak selalu berkorelasi dengan apa yang diklik orang versus apa yang sebenarnya mereka sukai dan konsumsi. Hal ini terutama terjadi ketika konten menjadi lebih kaya, seperti iklan video.
Terkait: Masa depan ritel: Membayar dengan wajah Anda?
Di mana‘apakah ROI-nya?
Inilah pertanyaan yang menjadi perhatian setiap pemilik bisnis. Namun bila Anda tidak dapat melacak respons pemirsa terhadap, misalnya, kampanye video yang baru diluncurkan, maka akan sangat sulit untuk mengaitkan ROI yang signifikan ke kampanye tersebut. Anda mungkin menebak-nebak, tetapi itu tidak akan pernah bisa Anda gunakan untuk mengetahui siapa audiens Anda Sungguh suka dan tidak suka. Ini adalah resep kegagalan jangka panjang. Jadi pilihan apa yang kita miliki untuk menentukan dampak sebenarnya dari iklan video kita? Tentu, ada alat analisis yang membantu mengukur keterlibatan audiens. Namun tidak ada cara untuk mengetahui apakah orang-orang yang menonton video Anda merasa senang atau hanya bosan. Tidak ada cara untuk mengetahui hal itu, sampai sekarang.
Mengapa bertanya kapan Anda bisa melihatnya sendiri?
Beberapa startup teknologi mencoba untuk melampaui pengalaman tersebut Lihat bagaimana kita menanggapi iklan. Hal ini dapat dilakukan melalui video atau di toko retail melalui kamera. Solusi yang menggunakan teknologi pengenalan wajah ini dapat membantu merek melihat bagaimana orang merespons produk, iklan, dan rangsangan lainnya saat berbelanja atau menjelajahi web.
Affectiva, sebuah perusahaan “teknologi pengukuran emosi” dari MIT, menawarkan alat analisis yang membaca ekspresi wajah orang-orang saat mereka menonton video. Pemasar kemudian dapat mengambil data untuk mengetahui berapa banyak tanggapan positif yang diterima kampanye video. Teknologi Affectiva telah diadopsi oleh pelaku pasar besar seperti Kellogg Co., Mars Inc. dan Unilever digunakan.
Terkait: Headset realitas virtual baru ini melacak pergerakan mata Anda
Startup lain, Emotient, menawarkan untuk mengevaluasi ekspresi wajah orang-orang ketika mereka melihat iklan di papan tanda digital, dan perusahaan tersebut juga telah bekerja sama dengan NBA, membantu satu tim anonim (sejauh ini) melacak bagaimana wajah-wajah penonton merespons iklan dan video di layar. papan tanda digital arena. Menariknya, Emotient juga menemukan bahwa terdapat lebih banyak perempuan yang menghadiri pertandingan tersebut dibandingkan perkiraan sebelumnya, sehingga dapat menyebabkan lebih banyak iklan yang menargetkan perempuan di masa depan. Ketika setiap ekspresi dilacak, pemasar menciptakan konten yang lebih baik dan lebih berdampak yang diterima dengan baik oleh audiens target mereka.
Untuk membuat periklanan digital lebih efektif
Penargetan iklan menggunakan teknologi pengenalan wajah masih menghadapi beberapa tantangan. Salah satu tantangan tersebut adalah masalah berlangganan. Tentu saja, pemasar tidak bisa begitu saja mulai “memandang” orang. Orang harus masuk agar teknologi dapat berfungsi. Salah satu perusahaan yang bereksperimen dengan pengenalan wajah adalah Virool (perusahaan menyebut platform eIQ-nya sebagai “kecerdasan emosional real-time.”) Virool mengatakan selama periode beta antara 0,5 dan 3 persen orang mengizinkan akses kamera, bergantung pada penerbit iklan. Satu hal yang pasti – dengan tampilan retina, kamera dan opt-in yang tidak terlihat itu, kita mungkin akan diawasi lebih dekat dari sebelumnya.
Jadi untuk masa depan periklanan, Big Brother mungkin akan membuat kita lebih dekat dari sebelumnya, tapi itu mungkin bukan hal yang buruk. Ini akan memungkinkan kita melihat apa yang benar-benar menarik minat kita dan kita tidak memerlukan banyak hal untuk menghilangkan kebisingan yang tidak kita inginkan.
Terkait: Dapatkan: Pengenalan wajah – untuk kucing
