Menangkap wajah penembak dalam baku tembak

Tembakkan senjata dan lokasi Anda dapat ditentukan, wajah Anda difoto, dan identitas Anda ditentukan secara instan — semuanya berkat tim penandaan teknologi baru.

Saat sensor akustik Safety Dynamics mendeteksi suara tembakan, sensor tersebut akan membidik lokasi penembak dan mengarahkan kamera resolusi tinggi ke wajahnya. Perangkat lunak FaceFirst dari Airborne Biometrics Group kemudian menjalankan gambar penembak terhadap database biometrik untuk menentukan identitas, bahkan membuat catatan baru jika tidak dapat menemukannya.

Perusahaan-perusahaan tersebut mengatakan bahwa ini adalah alat pendeteksi pertama di dunia yang mampu mengidentifikasi penembak secara instan, dan bertujuan agar alat tersebut dapat diakses oleh lembaga penegak hukum dan perusahaan keamanan fisik swasta.

Teknologi deteksi tembakan dan pengenalan wajah telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir: Dinamika keselamatan bersaing dengan solusi deteksi dan lokalisasi ancaman lainnya seperti Shotspotter, yang mengandalkan pengawasan akustik area luas dan teknologi GPS untuk melakukan pelacakan sumber tembakan.

Perusahaan ini melangkah lebih jauh dengan menambahkan pengenalan wajah, sebuah bidang biometrik yang telah mengalami kemajuan besar dalam dekade terakhir. Sistem saat ini sering mengeksploitasi algoritma 3D untuk meningkatkan akurasi, misalnya.

Perusahaan mengatakan tingkat keberhasilan identifikasi telah meningkat dari sekitar 75 persen sepuluh tahun yang lalu menjadi lebih baik dari 95 persen pada tahun 2006 dalam tes yang disponsori pemerintah. Dalam pengujian yang dilakukan oleh Institut Standar dan Teknologi Nasional, teknologinya menduduki peringkat tertinggi.

Bagaimana itu bekerja
Sensor sinyal balistik ditempatkan di suatu lokasi, baik itu lapangan umum atau lingkungan perkotaan. Ketika mereka mengambil sesuatu, mereka mengirimkan azimuth dan elevasi lokasi ke kamera dalam sepersekian detik.

Algoritme menemukan posisi dan ukuran wajah kamera, mengambil banyak gambar jika memungkinkan. Kamera menyelaraskan gambar ke tengah mata, menolak gambarnya sendiri dan bahkan mengirimkan peringatan jika terlalu sulit untuk dibaca.

Itu juga dapat melakukan penyesuaian keterbacaan lainnya, peningkatan kontras terang-gelap dan fitur pembeda, sebelum mengekstraksi data wajah seperti panjang hidung dan lebar mulut. Sistem FaceFirst kemudian mengirimkan foto kecocokan wajah dan data tentang penembak ke kelompok yang ditunjuk – diharapkan dapat mempercepat penangkapan pelaku.

Untuk identifikasi gambar wajah di sektor swasta, foto atau video perusahaan dapat menjadi database referensi, atau perusahaan dapat menggunakan database yang tersedia dengan berlangganan.

FaceFirst dapat sepenuhnya diotomatisasi atau menyertakan manusia dalam lingkaran yang dapat memverifikasi kecocokan pengenalan wajah ketika perangkat lunak tidak.

Siapa yang menyimpan foto kita?

Pengenalan wajah digunakan di bandara dan kota-kota di Amerika Serikat; itu juga menyusup ke kehidupan kita sehari-hari melalui produk-produk populer mulai dari Facebook hingga aplikasi iPhone dan Android.

Memang benar, Facebook baru-baru ini menangguhkan keterlibatannya dalam pengenalan wajah di Eropa sebagai tanggapan atas keberatan pemerintah mengenai database biometrik perusahaan tersebut terhadap warga negara Eropa.

Bulan lalu, Komisi Perdagangan Federal AS menerbitkan serangkaian rekomendasi praktik terbaik bagi perusahaan komersial yang mengembangkan koleksi gambar wajah.

Perusahaan-perusahaan Amerika tidak dianjurkan untuk menyimpan citra pelanggan tanpa batas waktu; FTC mengutip contoh situs web kacamata yang memungkinkan pengguna untuk mencoba kacamata.

Perusahaan juga tidak dianjurkan untuk mengidentifikasi orang-orang yang tidak ingin mereka identifikasi dan memberikan contoh kamar mandi atau ruang ganti.

Perangkat lunak yang mengidentifikasi gambar wajah seperti “aplikasi yang memungkinkan pengguna mengidentifikasi orang asing di tempat umum, seperti di jalan atau di bar”, juga tidak disarankan oleh FTC.

Mereka juga didorong untuk memastikan bahwa gambar wajah tersebut aman, memberi tahu orang-orang bahwa wajah mereka sedang diambil dan disimpan, serta mendapatkan izin tertulis untuk menggunakan gambar tersebut.

Teknologi pengenalan wajah mempunyai potensi untuk lebih melindungi warga sipil dan privasi mereka serta melanggarnya.

Dalam hal ini, aliansi antara teknologi pendeteksi tembakan dan pengenalan wajah mungkin merupakan kabar baik—setidaknya dalam hal menangkap penjahat.

Penari balet yang menjadi spesialis pertahanan Allison Barrie telah berkeliling dunia untuk meliput militer, terorisme, kemajuan senjata, dan kehidupan di garis depan. Anda dapat menghubunginya di [email protected] atau ikuti dia di Twitter @Allison_Barrie.