Cara menggunakan aliran data besar yang tiada habisnya sebagai aset

Dengan miliaran titik data yang dihasilkan setiap hari, beberapa perusahaan tidak tahu apa yang harus dilakukan dengan data besar—dan hal tersebut dapat dimaklumi. Sulit untuk mengelola semuanya, tetapi tidak mungkin untuk mengabaikannya. Peluang yang jelas ini membuat sebagian besar manajer khawatir bahwa informasi mereka tidak terwakili dengan benar dan para wirausahawan kesulitan menemukan jalan ke depan.

Tapi data besar sangat berharga. Hal ini dapat membantu pemilik bisnis memahami cara bisnis mereka beroperasi dan cara bisnis tersebut melayani pelanggan. Hal ini dapat membantu perusahaan mengungkap peluang baru, mengungkap masalah yang belum diketahui, dan bahkan menghasilkan lebih banyak uang.

Terkait: Menguraikan Big Data untuk Pertumbuhan Bisnis (Infografis)

Big data adalah aset bagi perusahaan mana pun yang meluangkan waktu untuk memposisikannya dengan benar – namun masing-masing perusahaan berhak mengambil inisiatif untuk melakukannya.

Pertama, pertimbangkan big data dalam konteks pelanggan. Interaksi seperti apa yang dimiliki pelanggan dengan perusahaan dan bagaimana titik kontak individu tersebut dapat digunakan untuk memberikan gambaran yang lengkap? Kemudian bisnis harus menemukan cara kreatif untuk menggunakan kembali informasi tersebut.

Aset data mungkin terlihat berbeda di setiap industri, namun nilai sebenarnya dari data tidak terletak pada jenisnya, namun pada apakah data tersebut dapat membantu Anda meningkatkan nilai atau mempertahankan pelanggan. Berdasarkan Jeff Tannerprofesor pemasaran di Baylor University, informasi yang Anda peroleh dari pelanggan memberdayakan Anda untuk memberikan nilai yang lebih baik dari waktu ke waktu dan menciptakan lebih banyak peluang untuk bisnis Anda.

Meskipun dimungkinkan untuk menetapkan nilai tunai pada data besar, angka-angka tersebut kemungkinan besar tidak akan dimasukkan ke dalam neraca. Nilai sebenarnya dari suatu data terungkap ketika diposisikan dalam konteks tiga pertanyaan berikut:

Bagaimana hal ini membuat bisnis lebih mudah diprediksi?

Data yang paling berdampak akan membantu perusahaan memprediksi dan mengantisipasi apa yang akan terjadi dalam beberapa bulan. Berfokus pada data indikator awal akan menstabilkan dan mengurangi jumlah kebakaran yang harus dilawan oleh perusahaan setiap hari.

Misalnya, data layanan pelanggan dan umpan balik subjektif dari pusat bantuan bagus untuk pelatihan. Namun, posisi strategis data ini juga dapat mengungkap indikator awal ketidakpuasan pelanggan, sehingga memungkinkan Anda melakukan intervensi dan mencegahnya. Ini adalah pola yang digunakan perusahaan saya untuk mengungkap data yang mungkin terlambat dideteksi oleh tim kami untuk menyelamatkan hubungan.

Terkait: Bagaimana analisis dan data dapat melemahkan para pemimpin

Bagaimana hal ini dapat membantu mengulang kesuksesan di masa depan?

Bisnis baru dapat dengan mudah mencapai kesuksesan dan kemudian mengalami periode penjualan yang sulit. Jika ini terjadi pada Anda, manfaatkan kesempatan ini untuk menganalisis data dan mendesain ulang produk atau layanan Anda. Bukti dari data Anda adalah Anda dapat menggunakannya untuk mengembangkan rencana keuangan realistis yang dimasukkan ke dalam rencana organisasi tingkat yang lebih tinggi.

Di ritel, merupakan praktik umum untuk melacak perilaku pelanggan Anda secara online dan offline untuk mengetahui keterkinian, frekuensi, dan nilai uang. Namun, RFM bukanlah keuntungan sejati sampai Anda memposisikannya sedemikian rupa sehingga memungkinkan Anda meniru kesuksesan pelanggan tersebut dan menyesuaikan rencana bisnis Anda.

Bagaimana cara meningkatkan keterlibatan pelanggan?

Data dapat menunjukkan tren penting, namun yang membawa pelanggan kembali ke suatu produk atau layanan adalah pengalaman individu mereka. Data menjadi lebih berharga ketika digunakan untuk lebih menyesuaikan dan mempersonalisasi pengalaman pelanggan.

Yahoo adalah salah satu perusahaan yang melakukan hal-hal baru dengan data untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan. Jika pembaca mengklik cerita sepak bola, pembaca tersebut akan disuguhi lebih banyak artikel tentang sepak bola saat mereka menjelajahi situs tersebut. Ini adalah cara canggih perusahaan menggunakan data untuk melibatkan pelanggan mereka.

Setiap perusahaan memiliki data. Namun data ini tidak berharga—atau bermanfaat bagi perusahaan—sampai data tersebut diposisikan sebagai alat untuk mendapatkan wawasan dan kemajuan. Pengusaha dan manajer yang ingin menggunakan datanya harus mengatur informasi sedemikian rupa sehingga mengungkapkan wawasan dan peluang untuk masa depan.

Terkait: Carilah 7 karakteristik ini sebelum mempekerjakan seorang data scientist