Cara mempelajari tempat pembeli menelusuri secara online membantu bisnis melakukan penjualan
Saya penggemar berat situs perjalanan. Ketika saya merencanakan perjalanan Saya segera mencari penawaran terbaik di situs seperti Expedia dan TripAdvisor. Lebih sering daripada tidak, saya menelusuri situs hanya untuk memuaskan rasa ingin tahu saya tanpa niat memesan perjalanan. Saya melihat tiket pesawat ke tempat-tempat yang ingin saya kunjungi dan mengagumi betapa murahnya bepergian pada waktu-waktu tertentu dalam setahun.
Saya bukan satu satunya. Situs perjalanan yang kaya akan penawaran menarik banyak pengunjung, namun hanya 1 persen pengguna yang benar-benar membeli tiket pesawat atau hotel setelah menjelajah.
Banyak orang (termasuk saya sendiri) hanya ingin melihat penawaran dan menyimpan informasinya untuk digunakan nanti. Tantangan yang dihadapi banyak situs web adalah bagaimana mengarahkan pengguna ke produk ideal mereka secepat mungkin, sekaligus membanjiri browser dengan iklan, sehingga meningkatkan keuntungan situs.
Bepergian dengan lebih cerdas?
Bryan Balin bekerja untuk SmartTravel, anak perusahaan TripAdvisor, dan membantu memecahkan masalah ini pada situs perjalanan. SmartTravel kini menggunakan algoritme yang menghasilkan gambaran pengguna dan kemungkinan dia akan melakukan pembelian. Data yang digunakan untuk menentukan profil mereka meliputi kecepatan klik, waktu, lokasi, dan jumlah kunjungan sebelumnya ke situs web. Algoritme mengambil informasi yang dikumpulkan dan menghitung perolehan pendapatan dan kemungkinan risiko menampilkan iklan kepada pengguna. Seluruh situs web dapat menyesuaikan diri dalam hitungan milidetik agar lebih sesuai dengan pengguna.
Algoritme yang digunakan di SmartTravel adalah contoh “pembelajaran mesin”, sebuah pendekatan baru dalam ekonomi bisnis. Arthur Samuel memprakarsai konsep komputer yang belajar sendiri pada tahun 1959. Sebuah mesin mengulangi satu tugas seperti yang diinstruksikan oleh seorang pemrogram, dan mengukur tingkat keberhasilannya pada skala tertentu. Komputer kemudian mengubah prosesnya untuk mengukur apakah kinerjanya lebih baik atau lebih buruk setiap saat. Tindakan ini membuat putaran hingga komputer “belajar” cara menyelesaikan tugas secara efektif.
Satu hal lagi yang perlu dikhawatirkan.
laboratorium hiQ memperkirakan bahwa pembelajaran mesin akan mengubah bisnis. Perusahaan akan lebih mampu melobi anggota staf senior dengan menggunakan konsep tersebut untuk mengumpulkan data mengenai variabel seperti skala gaji, organogram, dan jabatan. Hal ini dapat membandingkan informasi ini dengan data dari perusahaan lain dan menentukan siapa yang mungkin membelot dan mengapa. Pengemudi dapat membatasi yang mungkin mempertimbangkan untuk pergi organisasi mereka dan menciptakan solusi khusus yang menguntungkan mereka, bukan solusi umum yang mencakup seluruh staf dalam upaya menghentikan satu atau dua orang untuk keluar.
Scott NicholsonPhD ekonomi Stanford dan penasihat hiQ Labs, mencatat bahwa di dunia ekonomi baru, sulit menebak siapa pembelinya dan siapa browsernya.
Platform mencoba mempelajari lebih lanjut tentang pelanggan untuk memberi mereka tautan yang lebih baik, layanan yang lebih baik, dan informasi yang lebih baik. Poynt, terminal pembayaran tanpa uang tunai, mulai menemukan cara untuk menghubungkan pemilik toko dan pelanggan, serta toko itu sendiri. Tiket toko dihubungkan bersama sehingga pemilik dapat melihat bagaimana penjualan mereka dibandingkan (secara anonim) dengan pesaing lokal, sehingga memungkinkan mereka membuat perubahan spesifik untuk meningkatkan penjualan dan keuntungan.
Terkait: Tidak menggunakan Big Data untuk disewa? Anda mungkin kehilangan kandidat terbaik.
Pengalaman online yang dipersonalisasi.
Dengan memilih setiap pengunjung situs sebagai individu, kebutuhan pengguna disesuaikan dan dipenuhi, sehingga menciptakan hasil yang lebih akurat dan meningkatkan penjualan bagi perusahaan. Sebagai pembeli tetap, iklan dan konten yang dirancang untuk saya dalam hitungan detik membuat saya merasa lebih percaya diri dalam mengambil keputusan pembelian.
Ilmu ekonomi berusaha menjadi lebih personal dalam dunia bisnis baru, dan dapat menetapkan standar baru untuk generasi mendatang.
Terkait: Memasarkan ke Milenial? Jadikan itu pribadi dan khusus.
