Kebugaran dan data besar: bagaimana teknologi yang dapat dikenakan mengubah penelitian olahraga

Kebugaran dan data besar: bagaimana teknologi yang dapat dikenakan mengubah penelitian olahraga

Teknologi pelacak kebugaran mengubah cara para peneliti mempelajari olahraga, memungkinkan mereka mengumpulkan informasi lebih rinci tentang bagaimana orang bergerak sepanjang hari, kata para ahli.

Perubahan ini sebagian didorong oleh kemajuan dalam akselerometer, sensor yang sering ditemukan di pelacak kebugaran yang mendeteksi gerakan, serta kecepatan dan arah gerakan itu. Mengenakan perangkat yang dilengkapi akselerometer di pinggang atau pergelangan tangan dapat menangkap pergerakan seseorang sepanjang hari.

Kekayaan informasi yang disediakan saat ini akselerometer memberi para peneliti kesempatan untuk mempelajari tidak hanya olahraga, tetapi juga duduk, berdiri, dan berjalan, dan pada akhirnya mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang bagaimana aktivitas ini memengaruhi kesehatan, kata para ahli.

Di masa lalu, peneliti mengandalkan kuesioner untuk mengetahui aktivitas apa yang dilakukan seseorang pada siang hari. Namun survei semacam itu hanya menyita sebagian kecil waktu masyarakat karena menanyakan tentang aktivitas tertentu, seperti apakah seseorang berjalan cepat atau bersepeda ke tempat kerja, kata Richard Troiano, ahli epidemiologi di Program Penelitian Terapan National Cancer Institute.

(10 Aplikasi Kebugaran: Mana yang Terbaik untuk Kepribadian Anda?)

“Dengan jenis perangkat yang kami gunakan sekarang, Anda dapat menangkap semua aktivitas fisik mereka dan profil pergerakan mereka, dari semua konteks yang berbeda,” kata Troiano.

Data akselerometer akan sangat berguna untuk mempelajari aktivitas ringan seperti berjalan di sekitar kantor yang sulit diukur dan orang mungkin tidak selalu ingat untuk melakukannya, kata Troiano.

Pada akhirnya, penelitian yang menggunakan akselerometer akan membantu peneliti menjawab pertanyaan seperti, “Berapa banyak duduk yang dianggap terlalu banyak?” dan dapat mengarah pada pembaruan pedoman aktivitas nasional, kata William Haskell, peneliti di Fakultas Kedokteran Universitas Stanford yang melakukan penelitian aktivitas fisik menggunakan akselerometer.

Akselerometer dan olahraga
Para peneliti telah menggunakan akselerometer untuk mempelajari aktivitas fisik sejak tahun 1980an, namun jumlah informasi yang mereka kumpulkan masih terbatas. Misalnya, akselerometer yang digunakan dalam penelitian nasional yang dilakukan antara tahun 2003 dan 2006 hanya dapat mengumpulkan data satu menit sekali, dalam satu arah, kata Troiano.

Kini, sejumlah kemajuan teknologi telah meningkatkan jumlah informasi yang dapat dikumpulkan oleh akselerometer. Akselerometer saat ini memiliki baterai berkapasitas lebih besar dan mikroprosesor yang lebih efisien, serta dapat menyimpan lebih banyak informasi pada chip komputer kecil, kata Haskell. Faktanya, akselerometer modern dapat menangkap data 80 kali per detik, dalam tiga arah.

Dengan jenis data yang sangat rinci ini, “Anda dapat mulai menggunakan akselerometer untuk melacak dengan lebih akurat jenis aktivitas yang dilakukan orang dan intensitas yang mereka lakukan,” kata Haskell.

Dan jika akselerometer lama harus dijepitkan di ikat pinggang, akselerometer masa kini dapat dipakai sepanjang waktu di gelang saat bangun tidur, kata Troiano. Mengalihkan lokasi akselerometer dari pinggang ke pergelangan tangan juga meningkatkan jumlah jam orang dalam penelitian mengingat penggunaan perangkat tersebut, kata Troiano.

Dalam studi nasional yang dilakukan pada tahun 2003 hingga 2004, peserta diminta untuk memakai akselerometer di pinggang mereka, dan sedikitnya 40 persen peserta dalam kelompok usia tertentu memakai perangkat tersebut setidaknya selama enam hari. Sebaliknya, dalam penelitian tahun 2011 hingga 2012 terhadap peserta yang memakai akselerometer pergelangan tangan, 70 hingga 80 persen memakai perangkat tersebut setidaknya selama enam hari, dengan rata-rata 22 jam sehari.

Para peneliti masih mencoba mencari cara terbaik untuk menganalisis data yang dikumpulkan dari akselerometer yang dikenakan di pergelangan tangan, namun mereka berharap dapat secara akurat membedakan berbagai jenis aktivitas, termasuk duduk, berdiri, berjalan, bersepeda, dan mengendarai kendaraan. , kata Troiano.

Jika para peneliti menyetujui pendekatan terbaik untuk menganalisis data akselerometer, metode tersebut dapat beralih ke aplikasi yang digunakan dengan pelacak kebugaran komersial, kata Troiano.

Ubah pedoman aktivitas
Pedoman aktivitas fisik AS saat ini merekomendasikan agar orang dewasa melakukan setidaknya 150 menit aktivitas fisik intensitas sedang (seperti jalan cepat) atau 75 menit aktivitas berat (seperti berlari) per minggu.

Namun pedoman tersebut tidak menjelaskan banyak tentang aktivitas intensitas ringan, seperti berapa banyak waktu yang harus Anda habiskan untuk duduk versus berdiri. “Yang ingin kami sampaikan hanyalah, ‘Kurangi duduk dan jadilah lebih aktif,’” kata Haskell, yang mengetuai panel ahli yang memberikan nasihat mengenai pengembangan pedoman AS saat ini. Itu karena para peneliti tidak memiliki data ilmiah untuk mendukung rekomendasi apa pun mengenai aktivitas ringan, katanya.

Namun, hal ini dapat berubah ketika para peneliti mengumpulkan lebih banyak informasi dari penelitian yang menggunakan akselerometer dan diikuti dari waktu ke waktu untuk melihat hasil kesehatannya.

“Teknologi ini menawarkan potensi untuk mengembangkan pedoman yang lebih preskriptif” mengenai aktivitas ringan dan aktivitas menetap, kata Haskell. Pada akhirnya, rekomendasi dapat menyarankan cara optimal bagi seseorang untuk menghabiskan hari penuhnya, kata Haskell.

Beberapa pelacak kebugaran sudah memberikan rekomendasi kepada pengguna tentang aktivitas ringan, seperti bangun setiap jam di tempat kerja, namun saran ini tidak didasarkan pada penelitian jangka panjang terhadap orang yang memakai akselerometer.

Rekomendasi seperti bangun setiap jam adalah “apa yang kami pikir akan kami sampaikan kepada orang-orang, namun kami tidak memiliki data untuk membenarkan pedoman tersebut,” kata Haskell. “Kami memerlukan lebih banyak data mengenai masalah-masalah tersebut.”

SGP hari Ini