Aplikasi Google mengalahkan manusia dalam permainan Go kuno, dalam pencapaian AI

Pertama dalam sejarah kecerdasan buatan, program komputer yang dikembangkan oleh Google DeepMind telah berhasil mengalahkan pemain manusia profesional di permainan kuno Go.

Permainan papan, yang berasal dari Tiongkok kuno sekitar 3.000 tahun yang lalu, telah lama dianggap sebagai ujian akhir bagi kecerdasan buatan karena ruang pencarian yang besar dan tantangan dalam mengevaluasi posisi dan pergerakan papan. Bagi mereka yang belum familiar dengan permainan yang sangat populer di Asia ini, diperlukan dua pemain untuk secara bergantian menempatkan bidak hitam dan putih pada kotak persegi dengan tujuan untuk mendominasi sebagian besar wilayah.

Terkait: Mesin kecerdasan buatan menjadi mudah tersinggung dengan programmer

Program tersebut, yang disebut AlphaGo, menyapu bersih kelima pertandingan melawan tiga kali juara Go Eropa dan profesional Tiongkok Fan Hui, pertama kalinya seorang profesional Go kalah dalam permainan seperti itu. Sekarang program ini akan menghadapi pemain top dunia Lee Sedol dari Korea Selatan – dijuluki Roger Federer dari dunia Go – dalam pertandingan yang dijadwalkan pada bulan Maret di Seoul.

“Dengan mengalahkan Fan Hui, program kami AlphaGo menjadi program pertama yang mengalahkan pemain profesional dalam pertandingan setara tanpa handicap, sehingga mencapai salah satu tantangan besar AI yang sudah lama ada,” Demis Hassabis dari Google DeepMind, salah satu penulis temuan tersebut, yang dimuat di jurnal Nature Wednesday, kepada wartawan.

“Namun, aspek terpenting dari semua ini bagi kami adalah bahwa Alpha Go bukan sekadar sistem pakar yang dibangun dengan aturan buatan tangan seperti, misalnya, DeepBlue, melainkan menggunakan teknik pembelajaran mesin yang umum untuk mencari tahu sendiri caranya. menang di Go,’ katanya. “Namun, tantangan utama yang masih ada di depan adalah mengalahkan salah satu pemain terbaik dunia.”

Terkait: Kecilkan pemain Apakah dunia siap untuk kecerdasan buatan Barbie?

Para pemain Go mengakui keberhasilan AlphaGo, namun tetap berharap Sedol dapat memenangkannya untuk masyarakat.

“Kekuatan AlphaGo benar-benar mengesankan! Saya cukup terkejut ketika mendengar Fan Hui kalah, tapi rasanya lebih nyata melihat rekor permainannya,” kata Hajin Lee, Sekretaris Jenderal Federasi Go Internasional dan Profesional Go Korea, mengatakan dalam a “Kesan saya secara keseluruhan adalah bahwa AlphaGo tampak lebih kuat daripada Fan, tapi saya tidak tahu seberapa besar saya masih ragu apakah itu cukup kuat untuk membuat pemain profesional top dunia menjadi lebih kuat ketika menghadapi lawan yang lebih kuat.”

Sedol, pada bagiannya, mengatakan dia siap menghadapi tantangan tersebut. “Saya pernah mendengar bahwa AI Google DeepMind ternyata sangat kuat dan semakin kuat, namun saya yakin bahwa saya bisa menang setidaknya kali ini,” katanya.

Bagi banyak orang di dunia AI, kemenangan ini dipandang sebagai kemajuan penting bagi mesin – yaitu bermain game. Setelah Deep Blue dari IBM mengalahkan Gary Kasparov dalam catur pada tahun 1990an, banyak yang mengarahkan perhatian mereka pada Go, yang dianggap jauh lebih kompleks – yang membutuhkan rata-rata 200 gerakan hingga 20 gerakan untuk catur.

“Sebelum pertandingan ini, program komputer terbaik tidak sebagus pemain amatir terbaik dan saya masih memperkirakan dibutuhkan setidaknya 5-10 tahun sebelum sebuah program dapat mengalahkan pemain manusia terbaik; sekarang sepertinya hal itu akan segera terjadi,” Jon Diamond, presiden Asosiasi Go Inggris dan yang merupakan salah satu peneliti awal Computer Go di Universitas London, mengatakan dalam sebuah pernyataan.

Terkait: Bioteknologi AS akan menerapkan kecerdasan buatan pada studi genom Inggris

“Salah satu aspek penting dari pertandingan ini adalah AlphaGo menganalisis posisi yang jauh lebih sedikit dibandingkan Deep Blue,” lanjutnya. “DeepBlue juga memiliki fitur evaluasi buatan tangan, yang tidak dimiliki AlphaGo. Hal ini menunjukkan peningkatan umum dalam teknik AI yang telah dicapai Google DeepMind. Ini tentu berarti bahwa teknologi di baliknya akan sangat berguna dalam bidang pengetahuan lainnya.”

Para peneliti Google DeepMind mengatakan mereka berharap kesuksesan AlphaGo suatu hari nanti akan melampaui dunia game.

“Meskipun game adalah platform sempurna untuk mengembangkan dan menguji algoritme AI dengan cepat dan efisien, pada akhirnya kami ingin menerapkan teknik ini pada masalah penting di dunia nyata,” kata Hassabis. “Karena metode yang kami gunakan bertujuan umum, harapan kami adalah suatu hari nanti metode ini dapat diperluas untuk membantu kami mengatasi beberapa masalah masyarakat yang paling sulit dan mendesak – mulai dari diagnostik medis, pemodelan iklim, hingga bantuan ponsel pintar. Kami sangat antusias untuk melihat apa yang dapat kami gunakan untuk mengatasi teknologi ini selanjutnya.”