Peneliti Inggris menggunakan model AI untuk merekam penekanan tombol dengan akurasi lebih dari 90%.
Para peneliti di Inggris telah menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk merekam suara penekanan tombol dengan akurasi yang mengejutkan.
Sebuah studi baru-baru ini, yang dilaporkan diterbitkan sebagai bagian dari IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops, menyimulasikan serangan cyber di mana model pembelajaran mendalam mengklasifikasikan serangan pengujian laptop menggunakan audio dari platform konferensi video Zoom dan mikrofon yang terintegrasi dengan ponsel cerdas.
Ilmuwan komputer dari Universitas Durham, Universitas Surrey, dan Universitas Royal Holloway London mengatakan pengklasifikasi tersebut mencapai akurasi 95% ketika dilatih dengan penekanan tombol yang direkam oleh telepon terdekat. Ini adalah akurasi tertinggi yang terlihat tanpa menggunakan model bahasa.
Saat dilatih tentang penekanan tombol yang direkam dengan Zoom, akurasi mencapai 93%.
PENELITI PERINGATAN ‘MANUSIA TIDAK DAPAT MENDETEKSI DENGAN DAPAT DIANDALKAN’ AUDIO MEMALSUKAN DIRI SENDIRI SAAT LATIHAN
Penelitian lebih lanjut akan diperlukan untuk menentukan apakah metode pencatatan lain yang terpisah memiliki kemanjuran yang sama, kata para penulis.
“Hasil kami membuktikan kepraktisan serangan saluran samping ini melalui peralatan dan algoritme yang tersedia,” kata mereka, seraya mengklaim bahwa dengan perkembangan pembelajaran mendalam, “serangan saluran samping akustik menimbulkan ancaman yang lebih besar terhadap keyboard dibandingkan sebelumnya.”
APA ITU AI?
Laptop (dengan chip M1). (Phil Barker/Penerbitan Masa Depan melalui Getty Images)
Untuk menghindari serangan semacam itu, yang juga dikenal sebagai ASCA, para peneliti mengatakan hasil penelitian tersebut menyiratkan bahwa “perubahan gaya mengetik sederhana mungkin sudah cukup.”
“Saat pengetikan sentuh digunakan, (ilmuwan komputer tambahan) mengurangi pengenalan penekanan tombol dari 64% menjadi 40%, yang (walaupun masih merupakan prestasi yang mengesankan) mungkin tidak memiliki akurasi yang cukup tinggi untuk memperhitungkan masukan kompleks dengan tombol shift, spasi mundur, dan spasi. kunci non-alfanumerik lainnya,” kata mereka.
Garis pertahanan kedua adalah penggunaan kata sandi multi-huruf acak, yang menurut penulis sulit dilakukan ketika seseorang melepaskan tombol shift.
OPENAI MERILIS WEBCRAWLER GPTBOT, CARA MEMBLOKIRNYA
Dalam ilustrasi foto ini, logo Zoom terlihat di smartphone pada 10 Maret 2022 di Berlin, Jerman. (Thomas Trutschel/Photothek melalui Getty Images)
Mereka menguraikan tindakan pencegahan berbasis audio untuk serangan tersebut dan upaya untuk menambahkan penekanan tombol palsu yang dihasilkan secara acak ke audio yang dikirimkan, menambahkan otentikasi dua faktor.
“Seiring dengan semakin banyaknya laptop yang dilengkapi dengan pemindai biometrik sebagai standarnya, persyaratan untuk memasukkan kata sandi melalui keyboard hampir dihilangkan, sehingga ASCA menjadi lebih tidak berbahaya. Namun, seperti yang dinyatakan dalam (penelitian tambahan), ancaman yang dapat ditimbulkan oleh data selain kata sandi dilacak melalui ASCA,” mereka menyoroti.
APA ITU CHATGPT?
Apple iPhone 13 Mini terlihat di toko elektronik di Bratislava, Slovakia. (Stanislav Kogiku/Gambar SOPA/LightRocket melalui Getty Images)
Para peneliti mencatat bahwa penelitian yang lebih baru menunjukkan bahwa mikrofon ponsel cerdas yang disusupi berulang kali menyimpulkan teks yang diketik di layar sentuh dengan akurasi yang mengkhawatirkan dan bahwa menonaktifkan mikrofon atau tidak mengetik sama sekali kehilangan kelayakan untuk kembali bekerja jarak jauh di tengah pandemi COVID-19.
KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS
“Penurunan tindakan penanggulangan ini menimbulkan kekhawatiran bahwa seiring dengan meningkatnya prevalensi teknologi yang diperlukan untuk serangan-serangan ini, tindakan pencegahan lebih lanjut tidak akan cukup,” kata studi tersebut.
“Saya hanya bisa melihat keakuratan model seperti itu, dan serangan semacam itu, semakin meningkat,” kata Dr. Ehsan Toreini, salah satu penulis penelitian di University of Surrey, mengatakan kepada The Guardian pada hari Selasa, bahwa – dengan semakin banyaknya perangkat pintar yang membawa mikrofon di rumah tangga – serangan semacam itu menyoroti perlunya perdebatan publik mengenai pengelolaan AI.
