Apa yang harus dilakukan sekarang mengenai kesenjangan yang semakin lebar dalam keterampilan data

Dengan bangkitnya masyarakat yang semakin mobile dan didorong oleh teknologi, serta kemajuan pesat Internet of Things, big data ada di mana-mana. Dan ketika saya mengatakan besar — maksud saya besar. Dan banyak orang bertanya-tanya apa yang harus dilakukan untuk mengatasi kesenjangan yang semakin besar dalam keterampilan data.

Di sini adalah beberapa statistik yang jelas:

• Big Data adalah berita besar: Lebih banyak data yang dihasilkan dalam waktu dua tahun dibandingkan sepanjang sejarah umat manusia, dan 73 persen perusahaan telah atau berencana berinvestasi pada big data tahun ini.
• Data besar berarti uang besar: Bagi perusahaan Fortune 1000 pada umumnya, peningkatan aksesibilitas data sebesar 10 persen dapat menghasilkan pendapatan bersih tambahan sebesar lebih dari $65 juta.
• Data besar berarti margin operasi yang besar: Retailer yang memanfaatkan big data dapat meningkatkan margin operasinya sebanyak 60 persen.
• Data besar berarti potensi besar: Namun, inilah dampaknya—kurang dari 0,5 persen dari seluruh data yang dibuat dan dilacak digunakan.

Terkait: Mengapa wirausahawan perlu melihat lebih dari sekadar data besar

Munculnya ilmuwan data.

Lebih menyukai bisnis menyelesaikan transformasi digital mereka, kami merasa kasihan terhadap Chief Data Officer yang malang, yang merasa semakin sulit untuk memenuhi peran yang dibutuhkan. Pertama, terdapat kekurangan data scientist dan analis data yang berkualitas di luar sana: Sebuah studi oleh McKinsey melaporkan hal ini “…pada tahun 2018, Amerika Serikat saja akan menghadapi kesenjangan sebesar 50 hingga 60 persen antara pasokan dan permintaan yang dibutuhkan akan talenta analisis yang mendalam.” Dan itu berarti satu hal. Ketika permintaan jauh lebih besar daripada pasokan, maka harga yang diminta tidak akan murah. Menurut hal artikel Bloomberg terbarugaji awal untuk ilmuwan data telah melampaui $200,000 per tahun dan gaji magang musim panas berkisar antara $6,000 hingga $10,000 per bulan.

Terkait: ‘Big Data’ tidak lagi cukup: sekarang tentang ‘Fast Data’

Perekrutan dan Perekrutan untuk Big Data.

Jadi, bagaimana Anda merekrut dan merekrut peran analis data? Sebagai permulaan, Anda perlu mencari orang-orang yang sama-sama ahli dalam menghitung angka dan visioner. Bakat Anda harus mampu menguraikan arti data dan mendeskripsikan “gambaran besar” yang dibentuk oleh data tersebut.

• Selanjutnya bermitra dengan perguruan tinggi. Kabar baiknya adalah perguruan tinggi dan universitas mulai menyadari kesenjangan keterampilan data ini. Tren Analisis Deloitte 2016 melaporkan analisis universitas tersebut dan program ilmu data mulai berkembang, baik di Amerika maupun di luar negeri. Dan di sinilah perusahaan bisa mendapatkan keuntungan. Sebagai John Lucker, kepala sekolah di Deloitte Consulting baru-baru ini mengatakan: “Perusahaan…perlu mengembangkan hubungan yang sangat erat dengan program gelar ini. Menciptakan hubungan yang baik antara perusahaan dan universitas menjadi semakin penting.”
• Berinvestasilah pada karyawan saat ini. Meskipun Anda tidak ingin mencoba memasukkan pasak persegi ke dalam lubang bundar, ada kemungkinan Anda sudah memiliki orang-orang di tim Anda yang memiliki perpaduan sempurna yang saya bicarakan di atas. Mungkin orang yang menjalankan operasi bisnis memiliki ketertarikan untuk mengolah angka dan menganalisis hasil data. Mungkin salah satu programmer Anda bekerja sama dengan tim pemasaran digital dan oleh karena itu memiliki pemahaman mendalam tentang tujuan dan strategi terkait akuisisi dan retensi pelanggan. Memperhatikan jenis-jenis ini, dan mengembangkan program pelatihan untuk karyawan yang tertarik dengan data besar (atau yang mengetahui data besar dan tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang perusahaan secara keseluruhan) dapat menghemat uang dalam jangka panjang.
• Selalu perbarui sistem dan teknologi. Ini mungkin membutuhkan biaya di muka, tetapi memastikan Anda memiliki teknologi terbaik yang tersedia akan membantu Anda apakah Anda ingin merekrut atau melatih dari dalam. Sebuah studi Bain baru-baru ini menemukan bahwa dari 400 perusahaan dari mereka yang mereka ajak bicara (dengan pendapatan dalam kisaran miliaran dolar), setidaknya sepertiganya tidak memiliki alat, data berkualitas, proses, dan insentif terbaru yang dibutuhkan oleh analis data tingkat tinggi.

Jika investasi pada teknologi berada di luar jangkauan saat ini, Anda juga dapat mempertimbangkan untuk melakukan outsourcing analisis data Anda ke penyedia layanan terkelola (MSP) yang memiliki reputasi baik. Namun pastikan dan perlakukan hubungan itu sebagai kemitraan, dan libatkanlah setiap langkahnya. MSP Anda harus memiliki pengetahuan tentang bagaimana bisnis Anda berjalan. Jangan hanya melakukan outsourcing analisis data Anda dan berharap yang terbaik.

Terkait: Mengapa Anda harus merangkul Tren Big Data di bidang HR

Sasaran setiap organisasi saat ini adalah memastikan bahwa mereka memiliki program analisis data yang berfungsi penuh dan memiliki staf yang baik. Hal ini memerlukan investasi, namun juga memerlukan kolaborasi dan komunikasi antara pihak yang menangani data dan pihak yang menangani hasil. Mulailah berpikir out of the box sekarang, dan ambil langkah proaktif untuk memastikan pertumbuhan bisnis Anda tidak terhambat oleh kesenjangan keterampilan “big data” yang semakin besar.