Carilah 7 karakteristik ini sebelum mempekerjakan seorang data scientist

Data dikumpulkan secara massal, namun sering kali orang tidak tahu apa yang harus dilakukan terhadap data tersebut. Itu sebabnya ilmuwan data adalah komoditas panas di dunia startup saat ini. Faktanya, antara tahun 2003 dan 2013, lapangan kerja di industri data tumbuh sekitar 21 persen — hampir 16 persen lebih tinggi dari pertumbuhan lapangan kerja secara keseluruhan. Ini adalah konsep yang cukup baru, namun orang-orang ini sangat berharga karena mereka memahami pentingnya data bagi bisnis Anda dan bagaimana Anda dapat menggunakannya.

Dengan menggunakan analitik, perusahaan dapat menemukan pola dan cerita dalam data, membangun infrastruktur yang diperlukan untuk mengumpulkan dan menyimpannya dengan benar, menginformasikan keputusan bisnis, dan memandu strategi. Akses terhadap data yang memadai dan kuat sangat penting untuk pertumbuhan startup yang berkelanjutan.

Perusahaan perlu memasukkan ilmu data ke dalam model bisnis mereka sedini mungkin sambil mengambil risiko dan mengambil keputusan penting tentang masa depan. Namun bagaimana Anda tahu apakah perusahaan Anda siap bekerja ekstra dan merekrut data scientist?

Pertama, Anda perlu memastikan bahwa Anda mampu menyewanya. Rata-rata, satu data scientist merugikan sebuah perusahaan $100.000 setahun. Sebuah tim yang terdiri dari insinyur data, pakar pembelajaran mesin, dan pemodel dapat menghabiskan biaya jutaan.

Perusahaan kecil mungkin perlu menciptakan solusi perangkat lunak dan menginvestasikan waktu untuk meningkatkan pendapatan guna memastikan mereka benar-benar dapat memanfaatkan keterampilan ilmuwan data. Alat seperti Tablo, Klik Dan Google Grafik dapat membantu Anda merencanakan dan memvisualisasikan hasil pengumpulan data, menghubungkan informasi ini ke dasbor, dan dengan cepat mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Setelah bisnis Anda siap melakukan investasi yang lebih besar untuk mendapatkan keunggulan kompetitif, ada beberapa karakteristik utama yang harus dicari pada kandidat potensial. Ilmuwan data terbaik adalah:

1. Kompeten.

Semua data di dunia tidak akan banyak membantu jika ilmuwan yang menganalisisnya tidak memiliki keterampilan TI, pengalaman dengan alat-alat yang disebutkan di atas, dan pemahaman menyeluruh tentang praktik keamanan dasar. Latar belakang yang kuat dalam matematika dan statistik juga merupakan kualitas yang sangat diperlukan; ini menunjukkan ketelitian intelektual dan kemampuan untuk mensintesis dan menyusun berbagai jenis kumpulan data dengan percaya diri.

Terkait: Apakah Anda ingin data besar membantu tim pemasaran Anda? Pekerjakan seorang ilmuwan data.

2. Sadar.

Berbekal pemahaman menyeluruh tentang tekanan yang melekat pada industri tertentu, ilmuwan data yang terampil dapat mempermudah proses pengambilan keputusan secara efektif. Untuk mencapai tujuan ini, wawancarai para rekrutan tentang bagaimana mereka memandang iklim persaingan saat ini.

3. Terbukti.

Cara yang baik untuk memastikan Anda merekrut data scientist terbaik untuk kebutuhan Anda adalah dengan meminta setiap pesaing mengembangkan contoh presentasi berdasarkan kumpulan data spesifik yang Anda berikan. Kemudian diupayakan kandidat yang menyampaikan visi nyata, pemahaman yang kuat, dan wawasan yang mendalam.

Terkait: 4 hal yang dapat dilakukan data scientist untuk wirausaha

4. Wirausaha.

Ilmuwan data menstimulasi perusahaan melalui penemuan. Rasa ingin tahu yang alami dan antusiasme untuk memecahkan masalah besar, ditambah dengan kemampuan untuk mengubah data menjadi sebuah produk, dapat menempatkan satu kandidat di atas yang lain.

5. Tangkas.

Sama seperti tim startup yang sukses yang bergantung pada keserbagunaan secara umum, data scientist juga harus cukup gesit untuk mengubah metode mereka dengan cepat agar dapat beradaptasi dengan perubahan dalam industri tertentu.

6. Intuitif.

Anda ingin orang ini mengalahkan Anda dalam mengantisipasi pertanyaan yang dapat dijawab oleh data. Carilah seseorang yang memiliki minat yang tinggi terhadap penerapan data di masa depan.

7. Komunikasi yang kuat.

Wawasan yang tidak bisa diungkapkan tidak ada gunanya. Ilmuwan data yang baik mampu mengungkap pola data dan bersedia menjelaskan pola tersebut dengan jelas dan berguna melalui komunikasi yang bijaksana dan terbuka. Mereka perlu mengetahui cara menyajikan visualisasi data dan menyampaikan cerita melalui angka.

Pelengkap sempurna untuk startup yang berkembang dan berkembang pesat adalah ilmuwan data dengan keahlian yang luar biasa. Dengan berbagi beban dan kegembiraan dalam mengambil keputusan bisnis yang penting, karyawan tunggal ini dapat membawa startup Anda dari data zero menjadi data hero dalam waktu singkat.

Terkait: Pekerjakan talenta yang lebih baik dengan ilmuwan data besar