Gaya mengetik Anda dapat mengungkapkan emosi Anda, menurut penelitian

Meskipun komputer mengungguli manusia dalam sebagian besar tugas matematika dan dapat melakukan perhitungan rumit yang tidak pernah dapat dilakukan manusia, ada satu bidang di mana mesin belum mencapai kecerdikan manusia: kecerdasan emosional.

Namun kini sebuah program komputer baru dapat mengenali emosi seseorang berdasarkan cara mereka mengetik, sehingga membuka jalan bagi komputer yang suatu hari nanti bisa lebih pintar dari manusia – sebuah konsep yang disebut “singularitas”.

Dalam sebuah studi baru, para peneliti meminta sekelompok kecil orang untuk mengetikkan satu blok teks sampel, kemudian menganalisis penekanan tombol dan fitur untuk melihat apakah mereka dapat mengidentifikasi salah satu dari tujuh keadaan emosi yang berbeda: gembira, takut, marah, sedih, jijik, malu. atau rasa bersalah.

Emosi yang dikenali oleh program dengan tingkat akurasi terbesar adalah kegembiraan (87 persen) dan kemarahan (81 persen).

“Jika kita dapat membangun sistem apa pun yang cukup cerdas untuk berkomunikasi dengan manusia yang melibatkan emosi – yaitu, dapat mendeteksi emosi pengguna dan mengubah perilakunya sesuai – maka penggunaan mesin bisa lebih efektif dan ramah,” kata para peneliti, dari Universitas Teknologi Islam di Bangladesh, tulis dalam penelitian tersebut.

Para peneliti mencatat bahwa sistem pendeteksi emosi dapat digunakan dalam aplikasi seperti pendidikan online: Sistem online yang cerdas secara emosional dapat mengubah tampilan, gaya mengajar atau isi ceramahnya agar lebih sesuai dengan keadaan emosional siswa tertentu, kata mereka.

Pada bagian pertama penelitian, 25 orang, berusia antara 15 dan 40 tahun, mengetik dua paragraf dari novel terkenal Lewis Carroll “Alice’s Adventures in Wonderland” dan memilih salah satu emosi yang mereka rasakan saat mengetik: kegembiraan, ketakutan, kemarahan. , sedih, jijik, malu, bersalah, merasa netral atau lelah. Dua opsi terakhir ditambahkan jika seseorang tidak mengidentifikasi salah satu opsi awal.

Pada penelitian bagian kedua, para peneliti menggunakan perangkat lunak yang mengumpulkan sampel teks dari pengguna, yang diminta setiap 30 menit untuk memasukkan kondisi mental mereka, memilih dari kemungkinan berikut: kegembiraan, ketakutan, kemarahan, kesedihan, jijik, malu, rasa bersalah. atau tidak sama sekali di atas.

Pada bagian percobaan ini, teks yang diketik pengguna tidak berasal dari sumber tertentu yang ditugaskan kepada mereka, namun dikumpulkan selama penggunaan komputer biasa. Para peneliti menggunakan jenis perangkat lunak khusus yang berjalan di latar belakang untuk mencatat semua tombol yang ditekan oleh pengguna, serta waktu tekan dan pelepasan pengguna.

Para peneliti kemudian mengekstrak 19 karakteristik penekanan tombol dari data yang dikumpulkan. Beberapa fiturnya termasuk kecepatan mengetik dalam interval 5 detik dan waktu yang berlalu antara saat tombol tertentu ditekan dan dilepaskan.

Untuk menganalisis teks sampel, para peneliti menggunakan database standar kata dan kalimat yang terkait dengan tujuh keadaan emosi yang berbeda.

Sistem deteksi emosi yang baru dijelaskan “tampaknya bukan sebuah terobosan,” Myounghoon Jeon, asisten profesor ilmu kognitif terapan di Michigan Technological University yang tidak terlibat dalam penelitian ini, mengatakan kepada Live Science. “Tetapi upaya (para peneliti) untuk mengintegrasikan metode yang ada nampaknya adil, positif dan menjanjikan.”

Namun, Jeon mengatakan metode mendeteksi emosi dalam teks yang digunakan dalam penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan. Misalnya, tidak seperti teknologi pengenalan suara atau perangkat yang digunakan untuk mendeteksi ekspresi wajah, teknologi ini didasarkan pada sesuatu yang harus dilakukan seseorang, seperti yang diperintahkan oleh orang lain. Oleh karena itu, jika seseorang benar-benar sedih atau marah, mereka mungkin tidak dapat atau tidak mau mengetikkan sesuatu yang diperintahkan untuk mereka ketik karena emosi yang mereka rasakan.

Namun, sistem baru ini dapat menjadi alat yang berharga untuk sesi konseling online, kata Jeon. Misalnya, di beberapa budaya di mana konseling online sangat populer, psikiater dapat memperkirakan keadaan internal pasien bahkan tanpa orang tersebut mengungkapkannya secara verbal.

Studi ini dipublikasikan secara online pada 3 Juli di jurnal Perilaku dan Teknologi Informasi.

Hak Cipta 2014 LiveScience, sebuah perusahaan TechMediaNetwork. Semua hak dilindungi undang-undang. Materi ini tidak boleh dipublikasikan, disiarkan, ditulis ulang, atau didistribusikan ulang.