Microchip otak manusia 9.000 kali lebih cepat dari komputer

Terlepas dari kemajuan dalam perhitungan, komputer saat ini tetap jauh kurang efektif daripada 3-pon. Bullu materi di tengkorak kita. Tetapi microchip baru yang dimodelkan pada otak manusia jauh lebih cepat dan lebih efisien daripada komputer yang khas, lapor peneliti.

Microchip memanggil “Neurogrid“Dapat membuka jendela untuk memahami otak manusia dan mengembangkan bentuk -bentuk baru pola komputer ke lingkaran otak. Para peneliti sekarang menyelidiki bagaimana cakram ini dapat digunakan untuk mengendalikan anggota tubuh prostetik.

“Dari perspektif energi murni, otak sulit untuk disesuaikan,” Kwabena Boahen, insinyur bio di Universitas Stanford yang memimpin pengembangan chip, mengatakan dalam sebuah pernyataan. Komputer pribadi tidak hanya lebih lambat, mereka mengambil daya 40.000 kali lebih banyak daripada otak untuk berlari, kata Boahen. (Mesin super-intelemen: 7 robot futures)

Neurogrid terdiri dari 16 chip neurocore khusus dalam perangkat pada ukuran iPad, yang dapat mensimulasikan 1 juta neuron dan miliaran sinapsis atau senyawa otak. Ini adalah peningkatan besar terhadap simulasi otak sebelumnya, tetapi masih hanya sebagian kecil dari sekitar 80 miliar neuron di otak manusia, kata para peneliti.

Neurogrid menggunakan sekitar 9.000 kali lebih sedikit daya daripada komputer khas, dengan berbagi aliran perangkat keras sinapanik, dan sekitar jumlah daya yang sama dengan tablet.

Selain memodelkan otak manusia, Boahen bekerja dengan peneliti Stanford lainnya untuk beradaptasi neurogrid untuk mengendalikan anggota tubuh prostetik bagi orang yang lumpuh. Chip akan menerjemahkan sinyal otak ke dalam gerakan anggota tubuh, tanpa terlalu panas pada otak. Aplikasi lain yang mungkin adalah penggunaan neurogrid untuk mengontrol robot humanoid.

Saat ini, pemrograman chip membutuhkan pemahaman tentang cara kerja otak. Tetapi Boahen ingin membuat ‘neurocompiler’ dengan insinyur dan ilmuwan komputer tanpa pengetahuan neuroscientific untuk memprogram neurogrid.

Pekerjaan tim Stanford hanyalah salah satu dari banyak upaya untuk memodelkan otak manusia dengan bantuan komputer. Uni Eropa Proyek Otak Manusia bermaksud untuk mensimulasikan otak manusia pada superkulator. AS Inisiatif Otak (Pendek untuk penelitian otak dengan mempromosikan neuroteknologi inovatif) mengambil pendekatan yang lebih umum dan mengembangkan instrumen baru untuk mengukur aktivitas neuron dan lingkaran otak.

Proyek Sinaps IBM (Kependekan dari sistem elektronik yang dapat disesuaikan dengan neuromorfik yang dapat disesuaikan) ditujukan untuk merancang chip yang disebut chip gerbang emas, dimodelkan dengan sejumlah besar koneksi antara neuron di otak yang membantu memecahkan masalah secara efektif. Setiap chip Golden Gate terdiri dari 256 neuron digital dengan masing -masing 1,024 sinapsis digital, dan perusahaan berencana untuk meningkatkan angka -angka ini.

Universitas Heidelberg Jerman memiliki proyek Brainscales, yang bertujuan untuk membuat chip analog yang meniru neuron dan sinapsis yang dapat memodelkan interaksi obat lebih cepat daripada yang mungkin terjadi. Para peneliti telah mengembangkan chip Hikanese (pendek untuk jaringan saraf analog dengan jumlah input tinggi), yang dapat mensimulasikan 512 neuron dengan masing -masing 224 sinapsis, yang mereka juga akan segera ingin berkembang.

Upaya yang berbeda ini membuat trade-off yang berbeda dalam kemampuan dan pencapaian, tetapi neurogrid paling hemat biaya, kata Boahen.

Prototipe chip neurogrid berharga sekitar $ 40.000 untuk dibuat, tetapi para peneliti berharap untuk memotong biaya 100 kali menggunakan teknik manufaktur modern. Namun demikian, menurut para peneliti, otak manusia dengan efisiensi energi yang sama tetap menjadi tantangan utama.